기계학습_랜덤 포레스트(Random Forest)
15주차_앙상블 모델, 랜덤 포레스트 분류기, 회귀
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December 14, 2021 ·
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기계학습_결정트리(Decision Tree)
14주차_결정트리 구현, 실습
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November 30, 2021 ·
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기계학습_결정트리(Decision Tree)
13주차_결정트리의 분할 규칙, 손실함수, 계산 복잡도
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November 16, 2021 ·
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기계학습_커널 SVM, SVM 회귀
12주차_비선형 SVM 분류, 커널(Kernel)과 커널 트릭, SVM 회귀, 실습
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November 16, 2021 ·
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기계학습_서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine)
11주차_하드마진 SVM, 소프트마진 SVM 분류모델
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November 02, 2021 ·
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기계학습_컨벡스 최적화
10주차_원시문제와 쌍대문제
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November 02, 2021 ·
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기계학습_로지스틱 회귀와 소프트맥스 회귀
9주차_로지스틱 회귀, 시그모이드 함수, 소프트맥스 회귀
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October 26, 2021 ·
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기계학습_규제가 있는 선형회귀, 최적화 기법
8주차_릿지회귀, 라쏘회귀, 엘라스틱넷, 서브그래디언트, 좌표별 하강법
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October 21, 2021 ·
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기계학습_생성 모델과 판별 모델
생성 모델과 판별 모델의 차이
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October 17, 2021 ·
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기계학습_비선형 데이터셋, 복잡도 평가 with python
7-2주차_비선형 곡선, 교차검증, 학습곡선
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October 14, 2021 ·
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기계학습_선형회귀 모델, 경사 하강법 실습 with python
7-1주차_3가지 경사 하강법 실습, 구현
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October 14, 2021 ·
14 mins read
기계학습_선형회귀 모델, 경사 하강법
6-2주차_배치 경사 하강법(BGD), 확률적 경사 하강법(SGD), 미니배치 경사 하강법(MGD)
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October 06, 2021 ·
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기계학습_ROC와 AUC
6-1주차_AUC, ROC, PR곡선
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October 06, 2021 ·
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타이타닉 생존자 예측 with Python
Logistic, DecisionTree
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October 03, 2021 ·
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기계학습_모델 평가, 오차행렬
5-2주차_교차검증, 오차행렬, 재현율, 정밀도, F1 Score
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September 30, 2021 ·
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기계학습_나이브 베이지안 분류기(Naive Bayesian classifier)
5-1주차_데이터 정제, 나이브 베이지안 생성모델 with sklearn
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September 30, 2021 ·
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기계학습_퍼셉트론 분류기(Perceptron classifier)
4주차_판별모델, 퍼셉트론 분류기 with sklearn
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September 25, 2021 ·
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기계학습_확률 기초 복습 with python
3주차_통계 ,확률분포, 함수 및 python 활용
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September 16, 2021 ·
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기계학습_pandas basic
2주차_ pandas 기초 문법
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September 08, 2021 ·
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기계학습_Machine Learning?
1주차_기계학습이란, 용어정리
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September 04, 2021 ·
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