기계학습_생성 모델과 판별 모델

판별 모델(Discriminative Model)

• 어떤 입력값에 대해 n개의 카테고리(클래스)에 어떤 기준으로 분류, 판별하는 것이 목표

• class의 차이점에 집중, decision boundary 를 구하는 것이 주목적

생성 모델(Generative Model)

• 어떤 입력값에 대해 비슷하거나 기존에 없던 새로운 데이터셋을 생성하는 것이 목표

• class의 분포에 집중, likelihood와 posterior probability 등을 이용하여 decision boundary를 구축한다.

  
  

Reference:

판별모델과 생성모델_[cha-suyeon](https://velog.io/@cha-suyeon)

---